ご挨拶

この度、un-table (アンテーブル) という事業を立ち上げることになりました。事業を始めるにあたり、私が現在考えていることを書き出してみたいと思います。

前提

• 統計分析、機械学習、AIといった科学技術への注目は日々高まっている。
• これらを使ってビジネスの強みとしていくことが、企業成長のための重要なファクターと考えている。
• これらは現在非常に使いやすくなっており、知識も体系化され現場への「技術の導入」は進んでいる。
• 一方、これらの技術導入による「成功体験」の増加は、観測範囲内では(私の)期待より少ない。

課題

• 機械学習などの技術の本質的な機能は「予測すること」にある。
• 「予測のために必要なデータが揃っているか？」という質問には、予測をしてみないと答えにくい。
• 予測のために必要なデータを揃えるには、データを増やしていくのが一番早い。
• データを揃えやすく、増やしやすく、より良い予測をするためには何が必要か？
  • 如何にしてビジネスの向上へ貢献するデータを素早く集めるか？
    • 「機械学習による予測」の視点
    • ビジネス影響、データ精度の視点
  • 如何にしてデータをjoinするか？データ量が増加しても成長を止めないために何ができるか？
    • データ分析基盤アーキテクチャ
  • 如何にしてデータ分析基盤がビジネスへ貢献し続けるか？
    • アジャイルプラクティス

解決策

• 上記課題を解決できる人を増やす
• まずは自分から動いてみる

上記の課題を抱えていると考えている方のサポートをできればと思います。課題を抱えておられるお客様は、お問い合わせ より連絡ください。

宜しくお願い致します。